MEDIA:
La media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral.
EJEMPLO:
DESVIACION ESTANDAR:
La desviación estándar es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.
EJEMPLO:
VARIANZA:
La varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar) se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
EJEMPLO:
Ejemplo de las tres definiciones:
Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.
Calcula la media, la varianza y la desviación estándar.
Respuesta:
Media = | 600 + 470 + 170 + 430 + 300 | = | 1970 | = 394 |
| |
5 | 5 |
así que la altura media es 394 mm. Vamos a dibujar esto en el gráfico:
Ahora calculamos la diferencia de cada altura con la media:
Para calcular la varianza, toma cada diferencia, elévala al cuadrado, y haz la media:
Varianza: = | 2062 + 762 + (-224)2 + 362 + (-94)2 | = | 108,520 | = 21,704 |
| |
5 | 5 |
Así que la varianza es 21,704.
Y la desviación estándar es la raíz de la varianza, así que:
Desviación estándar: DE
= √21,704 = 147
y lo bueno de la desviación estándar es que es útil: ahora veremos qué alturas están a distancia menos de la desviación estándar (147mm) de la media:
Así que usando la desviación estándar tenemos una manera "estándar" de saber qué es normal, o extra grande o extra pequeño.
ESTA ES UN EJEMPLO ELABORADO POR RAMON CUEVAS SAAVEDRA.